Mise en forme automatique graphiques indicateurs
MAGI
Application dédiée à la conception et à la génération automatique de multiple tableaux de bords pour la représentation graphique d'indicateurs.
* Pour Windows 7 ou plus, en l'utilisant vous acceptez toutes les dispositions de la licence
Fonctionnalités
Proposer une solution généraliste pouvant s'appliquer à n'importe domaine d'étude.
Faciliter la conception de tableaux de bord de d'indicateurs.
Générer de multiples tableaux de bord automatiquement.
Définir des catégories d'indicateurs pour les grouper visuellement.
Normaliser les indicateurs pour les présenter graphiquement.
Améliorer l'analyse graphique à l'aide de coefficient correcteur par indicateur.
Projet Magi en 3 étapes
Importer une source de données
Configurer l'aspect et le contenu
Générer de multiples fichiers
Source de données
Magi utilise un fichier Excel structuré comme source de ces données. Chaque ligne de ce fichier correspond à un unique sujet à étudier, comme par exemple un établissement.
La source contient les caractéristiques du sujet et les indicateurs. Les mesures des indicateurs sont déclinés selon différentes vues d'agrégation. Par exemple, l'indicateur `Taux de redoublement` peut être décliné sur les vues établissement, département ou académique.
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Configurer
On choisit les éléments que l'on souhaite afficher dans les tableaux de bord à générer.
Différentes options sont accessibles dans l'interface pour modifier l'aspect des tableaux de bord : choix des couleurs des vues, du type de graphique.
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Générer
L'application permet de générer automatiquement un tableau de bord par ligne dans la source.
Il est possible de choisir le répertoire de sortie, le nom des fichiers, et le type d'export.
Tableaux de bord
L'application Magi génère de multiples tableaux de bord, un pour chaque sujet étudié. Autrement dit l'application construit un tableau de bord pour chaque ligne de la source de données, et il contient :
- un onglet pour présenter les caractéristiques du sujet étudié et les tableaux de données des indicateurs;
- un graphique qui utilise le tableau des données normalisées.
Colonnes
descriptives
Colonnes indicateurs
Les colonnes descriptives sont des dimensions d'analyse du sujet étudié.
Dans cet exemple, les sujets étudiés sont des établissements identifiés par leurs codes établissement et caractérisés par les champs : nom, département et secteur.
Les colonnes indicateurs sont constitués d'un ou plusieurs regroupement en fonction du nombre d'indicateur, où l'on trouve leurs libellés et leurs mesures selon différentes vues d’agrégation.
Dans cet exemple, on a deux indicateurs et quatre vues pour les indicateurs : la valeur pour l'établissement, le département, l'académie et la France.
Magi utilise comme source de données pour générer ces tableaux de bord, un fichier Excel. Ce dernier respecte une structure particulière et se compose de deux types de regroupement de colonnes.
- un unique regroupement de colonnes dite descriptives qui servent à identifier et décrire le sujet étudié.
- et un ou plusieurs regroupement de colonnes indicateurs qui contiennent leurs mesures selon différentes vues.
Configuration
du contenu et de l'aspect
Différentes options permettent de choisir le contenu et l'aspect des tableaux de bord à générer.
Elles sont reparties dans les sections suivantes :
- Informations globales ;
- Tableau descriptif ;
- Catégories d'indicateurs ;
- Indicateurs ;
- Vue agrégée ;
- Type de graphique ;
- Amélioration de la lecture des graphiques.
Magi et la normalisation des données
La normalisation est un processus qui permet de confronter graphiquement des indicateurs de nature différente et dont les plages de valeur ne sont pas de même grandeur. Elle en facilite ainsi la lecture.
Une vue des indicateurs est choisie comme référence. La valeur de tous les indicateurs de cette vue est ramenée à 100, et pour les autres vues elles sont calculées proportionnellement.
Améliorer la normalisation et l'analyse graphique
Les valeurs des indicateurs peuvent parfois être très proches ou très éloignées, ce qui nuit à la lecture graphique.
L'amélioration consiste à doter chaque indicateur d'un coefficient qui permet d'écarter ou de rapprocher les valeurs.
Le coefficient de normalisation est le paramètre n de la fonction Nn définit sur l'intervalle [0;200] par :
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